ثانيا: البيانات الكمية
هي بيانات يعبر عنها بأرقام عددية تمثل القيمة الفعلية للظاهرة، وتنقسم إلى قسمين هما:
أ- بيانات فترة Interval Data: وهي بيانات رقمية،تقاس بمقدار بعدها عن الصفر، أي أن للصفر دلالة على وجود الظاهرة، ومن أمثلة ذلك:
- درجة الحرارة: متغير كمي تقاس بياناته بمعيار (فتري)، حيث أن درجة الحرارة "0o" ليس معناه انعدام الظاهرة، ولكنه يدل على وجود الظاهرة.
- درجة الطالب في الاختبار: متغير كمي يقاس بياناته بمعيار بعدي (فتري)، حيث حصول الطالب على الدرجة "0" لا يعني انعدم مستوى الطالب.
ب- بيانات نسبية Ratio Data: هي متغيرات كمية، تدل القيمة "0" على عدم وجود الظاهرة ومن الأمثلة على ذلك:
- إنتاجية أرض زراعية بالطن/هكتار.
- كمية الألبان التي ينتجها المزرعة في اليوم.
- عدد المودعين في بنك ما.
- عدد الوحدات المعيبة من إنتاج مصنع معين.
ويلاحظ أن بيانات الفترة لا يمكن إخضاعها للعمليات الحسابية مثل عمليات الضرب والقسمة، بينما يمكن فعل ذلك مع البيانات النسبية.