الفهرس
الوحدة الاولى
< li>
مقدمة
< li>
تعريف علم الاحصاء
< li>
المجتمع الإحصائي
< li>
الوحدة الإحصائية
< li>
العينة والمعاينة
< li>
الإطار
< li>
معالم المجتمع وإحصائية العينة
< li>
وظائف علم الإحصاء
< li>
وصف البيانات Data Description
< li>
الاستدلال الإحصائي Statistical Inference
< li>
التنبؤ Forecasting
< li>
أنواع البيانات وطرق قياسها
< li>
البيانات الوصفية
< li>
البيانات الكمية
< li>
طرق جمع البيانات
< li>
المصادر الأولية
< li>
المصادر الثانوية
< li>
وسائل جمع البيانات
< li>
أسلوب جمع البيانات
< li>
أنواع العينات
< li>
العينات الاحتمالية
< li>
العينات غير الاحتمالية
< li>
تمارين
الوحدة الثانية
< li>
مقدمـــة
< li>
عرض البيانات جدولياً
< li>
تكوين الجدول التكراري
< li>
التوزيع التكراري النسبي
< li>
تكوين الجدول التكراري
< li>
تكوين التوزيع التكراري النسبي
< li>
تكوين جدول تفريغ البيانات
< li>
التوزيع التكراري النسبي
< li>
العرض البياني للبيانات الوصفية
< li>
الدائرة البيانية
< li>
رسم الدائرة
< li>
الأعمدة البيانية
< li>
الأعمدة البيانية المزدوجة
< li>
الأعمدة البيانية المجزأة
< li>
العرض البياني للبيانات الكمية
< li>
المدرج التكراري Histogram
< li>
المنحنى التكراري
< li>
التوزيعات التكرارية المتجمعة
< li>
التوزيع التكراري المتجمع الصاعد
< li>
التوزيع التكراري المتجمع الهابط
الوحدة الثالثة
< li>
مقدمـــة
< li>
مقاييس النزعة المركزية
< li>
الوسط الحسابي Arithmetic Mean
< li>
الوسيط Median
< li>
استخدام مقاييس النزعة المركزية في تحديد شكل توزيع البيانات
< li>
تطبيقات الفصل الثالث
الوحدة الرابعة
< li>
مقدمـــة
< li>
المدى Rang
< li>
التباين والانحراف المعياري
< li>
التباين والانحراف المعياري في العينة S
< li>
خصائص الانحراف المعياري
< li>
معامل الاختلاف النسبي
الوحدة الخامسة
< li>
مقدمـــة
< li>
الارتباط الخطى البسيط Simple Correlation
< li>
معامل الارتباط الخطى البسيط " لبيرسون" Pearson
< li>
معامل ارتباط الرتب (اسبيرمان) Spearman
< li>
الانحدار الخطى البسيط Simple Regression
< li>
السلاسل الزمنية
< li>
تطبيقات الفصل الخامس
(current)
مقدمة في علم الاحصاء
تعريف الحقيبة
المحتوى التدريبي
الكتاب
الرئيسية
الوحدة الاولى
وظائف علم الإحصاء
وظائف علم الاحصاء
التالي
62 / 8
السابق
